नई दिल्ली — रिपोर्ट, जो 28 सितंबर 2026 को प्रकाशित हुई, यह तर्क देती है कि भारत को एआई युग की मांगों को पूरा करने के लिए उच्च शिक्षा के संकाय की भर्ती और प्रशिक्षण को पुनः व्यवस्थित करना चाहिए। यह एक राष्ट्रीय रणनीति की मांग करती है जो शैक्षणिक प्रतिभा को उद्योग की आवश्यकताओं के साथ संरेखित करे।
एआई‑साक्षर संकाय की कमी
रिपोर्ट में कहा गया है कि मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और संबंधित क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखने वाले वर्तमान संकाय पूल में एआई अनुसंधान और उद्योग की तेज़ी से बढ़ती माँग को समर्थन देने के लिए पर्याप्त क्षमता नहीं है। यह उजागर करता है कि कई विश्वविद्यालय अभी भी पारंपरिक भर्ती प्रक्रियाओं पर निर्भर हैं, जो उभरती तकनीकों को प्राथमिकता नहीं देतीं।
प्रस्तावित सुधार
लेख में भर्ती सुधार के कई प्रस्ताव प्रस्तुत किए गए हैं। यह सुझाव देता है कि विश्वविद्यालयों को एक क्षमता‑आधारित नियुक्ति ढाँचा अपनाना चाहिए, जो उम्मीदवारों का मूल्यांकन उनके शोध उत्पादन, उद्योग सहयोग अनुभव और एआई विषयों में शिक्षण प्रभावशीलता के आधार पर करे। यह यह भी सिफारिश करता है कि सरकार एक समर्पित एआई संकाय परिषद स्थापित करे, जो मानकों और मान्यता की देखरेख करे।
उद्योग सहयोग
उद्योग साझेदारी को इस रणनीति का एक प्रमुख तत्व माना गया है। रिपोर्ट में यह अनुशंसा की गई है कि विश्वविद्यालय प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ संयुक्त शोध समझौते स्थापित करें, जिससे संकाय को वास्तविक परियोजना अनुभव प्राप्त हो। यह प्रोफेसरों को उद्योग‑प्रेरित एआई चुनौतियों पर काम करने के लिए इंटर्नशिप कार्यक्रमों की भी मांग करता है, जबकि वे अपनी शैक्षणिक जिम्मेदारियों को बनाए रखें।
सतत व्यावसायिक विकास
शैक्षणिक स्टाफ की कौशल-समर्थता को अद्यतन रखने के लिए, रिपोर्ट में एक राष्ट्रीय स्तर का व्यावसायिक विकास कार्यक्रम प्रस्तावित किया गया है। इस कार्यक्रम के अंतर्गत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और संबंधित विषयों में अनुदानित पाठ्यक्रम, कार्यशालाएँ और प्रमाणन कार्यक्रम उपलब्ध कराए जाएंगे। इस योजना के वित्तपोषण का स्रोत सरकारी अनुदान और निजी क्षेत्र के प्रायोजन का मिश्रण होगा, जिससे कि शैक्षणिक स्टाफ अपनी शिक्षा-प्रतिबद्धताओं को प्रभावित किए बिना अपनी ज्ञान-संपदा को अद्यतन कर सकें।
नीति और वित्तपोषण
लेख में इन सुधारों को कार्यान्वित करने के लिए नीतिगत समर्थन की आवश्यकता पर बल दिया गया है। इसमें शिक्षा मंत्रालय से सुझाव दिया गया है कि वे AI शैक्षणिक स्टाफ के विकास के लिए एक समर्पित बजट आवंटित करें और राज्य सरकारों से अनुरोध किया गया है कि वे उन विश्वविद्यालयों के लिए समान वित्तीय सहयोग प्रदान करें जो AI-केंद्रित भर्ती लक्ष्यों को प्राप्त करते हैं। इसके अलावा, उन शैक्षणिक स्टाफ के लिए अनुसंधान अनुदानों का समर्पण (earmark) करने का सुझाव दिया गया है, जो उच्च प्रभाव वाले AI जर्नलों में प्रकाशन करते हैं।
